Tema
3.7 - Feature Prioritization
🎯 Poin-Poin Utama
| # | Poin Utama |
|---|---|
| 1 | Mereka memberikan nilai yang signifikan kepada pengguna sekaligus membutuhkan sumber daya pengembangan yang minimal. |
| 2 | Oleh karena itu, fitur ini kami tempatkan pada kuadran. |
| 3 | Namun, penghitungannya mungkin lebih rumit. |
| 4 | Berikutnya, fitur yang secara signifikan meningkatkan alur kerja pengguna mendapatkan dua poin. |
| 5 | Kami dapat menyederhanakan alur kerja mereka dan memberikan nilai yang signifikan. |
| 6 | Selain itu, keamanan dan kinerja merupakan pertimbangan penting. |
| 7 | Selanjutnya, pastikan fitur-fitur penting dikembangkan terlebih dahulu untuk mendukung fitur lainnya. |
| 8 | Metode penentuan prioritas terakhir yang akan kami bahas adalah metode Moskow. |
| 9 | Jadi fitur yang harus dimiliki adalah fitur penting yang diperlukan agar produk Anda dapat berfungsi. |
| 10 | Misalnya, otentikasi login dalam aplikasi bisnis adalah hal yang jelas harus dimiliki. |
| 11 | Misalnya, opsi pengaturan ulang kata sandi berguna namun tidak penting untuk rilis awal. |
| 12 | Beralih ke integrasi media sosial adalah fitur yang bisa dimiliki. |
📖 Materi Lengkap
┌──────────────────────────────────────┐
│ 📊 MATRIKS │
├──────────────────────────────────────┤
│ ▸ Quick Wins │
│ ▸ Major Projects │
│ ▸ Fill-Ins │
├──────────────────────────────────────┤
│ Detail → PDF hal. 2 │
└──────────────────────────────────────┘📌 Prioritas Fitur
Setiap perusahaan SaaS mungkin menghadapi tantangan yang sama: terlalu banyak ide hebat dan sumber daya yang terbatas untuk mengimplementasikannya. Baik Anda baru memulai atau mengelola produk yang sudah ada, Anda akan menerima permintaan dan saran fitur dari mana saja: pelanggan Anda menginginkan kemampuan baru, staf pendukung Anda mengidentifikasi titik kesulitan, atau pesaing Anda meluncurkan fitur baru yang menarik. Tapi Anda tidak bisa membangun semuanya sekaligus.
Dalam materi ini dan dua kuliah berikutnya, kita akan membahas bagaimana perusahaan SaaS yang sukses membuat keputusan yang cerdas. Kami akan mulai dengan menjelajahi metode yang telah terbukti untuk memprioritaskan fitur yang membantu Anda mengidentifikasi penambahan mana yang akan memberikan nilai paling besar bagi bisnis Anda. Kemudian, kita akan melihat pendekatan praktis untuk mengatur dan melacak fitur-fitur yang diprioritaskan ini melalui manajemen simpanan yang efektif.
Terakhir, kami akan membahas cara mengubah fitur prioritas Anda menjadi peta jalan produk yang dapat ditindaklanjuti yang memandu pelaksanaan tim Anda. Pertama, kita perlu tahu apa yang harus dibangun. Dengan kata lain, kita perlu mencari tahu fitur mana yang akan memberikan nilai paling besar bagi pengguna dan memberikan dampak terbesar.
Untuk membantu hal ini, ada banyak metode untuk memprioritaskan fitur. Sekarang, kita akan membahas pendekatan yang banyak digunakan yang dapat memandu keputusan penting ini. Nilai vs.
Matriks Upaya Kerangka praktis pertama yang akan kita bahas disebut: Matriks Nilai vs. Upaya. Pendekatan ini membantu tim mengambil keputusan yang cepat dan tepat dengan mengevaluasi dua faktor utama: - nilai potensial yang diberikan fitur kepada pengguna - dan upaya yang diperlukan untuk mengimplementasikannya. Kerangka kerja ini dapat divisualisasikan sebagai kisi-kisi yang dibagi menjadi 4 kuadran.
💡 Konsep Penting
Pada sumbu horizontal, Anda mengukur nilai yang dapat diberikan suatu fitur kepada pengguna dan bisnis Anda. Pada sumbu vertikal, Anda menilai upaya yang diperlukan untuk membangun fitur tersebut, termasuk waktu, sumber daya, dan kompleksitas. Hal ini menciptakan empat kategori berbeda yang membantu memandu pengambilan keputusan Anda: Quick Wins adalah fitur yang menjadi target prioritas Anda.
Mereka memberikan nilai yang signifikan kepada pengguna sekaligus membutuhkan sumber daya pengembangan yang minimal. Ini adalah fitur-fitur yang dapat memberi Anda nilai maksimal untuk investasi Anda dan harus berada di urutan teratas daftar pengembangan Anda. Kemudian kami memiliki Proyek Besar.
📖 Definisi
Ini adalah fitur bernilai tinggi yang dapat meningkatkan kesuksesan produk Anda secara signifikan, namun memerlukan sumber daya yang besar untuk diterapkan. Meskipun potensinya besar, namun hal-hal tersebut memerlukan perencanaan yang matang dan mungkin perlu dipecah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Selanjutnya, Fill-Ins adalah fitur bagus untuk dimiliki yang tidak memerlukan banyak usaha untuk diterapkan.
Meskipun mereka tidak seharusnya menjadi prioritas utama Anda, mereka dapat menjadi kandidat yang baik ketika tim pengembangan Anda memiliki kapasitas ekstra atau ketika Anda ingin menunjukkan peningkatan produk yang berkelanjutan. Terakhir, kami memiliki kategori yang disebut Time Sinks. Ciri-ciri ini umumnya harus dihindari atau dipertimbangkan kembali.
Mereka memerlukan sumber daya yang besar namun tidak memberikan nilai yang proporsional kepada pengguna atau bisnis Anda. Kecuali jika ada alasan strategis yang kuat, fitur-fitur ini harus berada di urutan paling bawah dalam daftar prioritas Anda. Mari kita lihat contoh praktis dalam mengembangkan alat kolaborasi tim.
Kami sedang memikirkan beberapa fitur potensial untuk ditambahkan, dan kami akan menggunakan Matriks Nilai vs. Upaya untuk mengevaluasi masing-masing fitur. Pertama, kami ingin menambahkan pintasan keyboard.
💡 Konsep Penting
Fitur ini akan mempercepat cara pengguna berinteraksi dengan platform kami secara signifikan, sehingga menjadikan pekerjaan sehari-hari mereka lebih efisien. Karena penerapan pintasan memerlukan upaya pengembangan yang minimal namun dapat meningkatkan pengalaman pengguna secara signifikan, hal ini jelas merupakan sebuah kemenangan cepat. Kedua, kami sedang mempertimbangkan pemindai dokumen bertenaga AI.
Meskipun fitur ini dapat sangat membantu tim menangani pemrosesan dokumen dan berpotensi menarik klien perusahaan baru, fitur ini memerlukan sumber daya pengembangan dan keahlian AI yang besar. Oleh karena itu kami menempatkan fitur ini pada kuadran Proyek Besar. Mengubah warna tombol dapat ditempatkan di kuadran Fill-Ins.
Meskipun fitur ini mungkin memberikan sedikit peningkatan estetika pada antarmuka kami, fitur ini tidak akan berdampak signifikan pada cara pengguna bekerja dengan alat tersebut. Upaya pengembangannya akan minimal dan dapat diterapkan bersamaan dengan fitur-fitur yang lebih penting jika sumber daya memungkinkan. Terakhir, kami memiliki fitur editor video khusus.
📖 Definisi
Ini adalah contoh klasik fitur yang mungkin tampak menarik namun tidak termasuk dalam fungsi inti suatu produk. Upaya pengembangannya akan sangat besar - memerlukan waktu pengembangan selama berbulan-bulan, keahlian khusus dalam pemrosesan video, dan pemeliharaan berkelanjutan. Pada saat yang sama, nilai bagi pengguna akan sangat kecil karena pengeditan video bukanlah kebutuhan utama bagi sebagian besar tim yang menggunakan platform kolaborasi.
Mereka lebih cenderung menggunakan perangkat lunak pengeditan video khusus bila diperlukan. Ini menjadikannya Time Sink yang jelas.
- Kemenangan Cepat (nilai tinggi, usaha rendah):
- Proyek Besar (bernilai tinggi, upaya tinggi):
- Fill-In (nilai rendah, usaha rendah):
- Waktu Tenggelam (nilai rendah, usaha tinggi):
- Menambahkan pintasan keyboard
- Membangun pemindai dokumen bertenaga AI
- Mengubah warna tombol
- Membuat editor video khusus
💡 Kerangka Penilaian BERAS
Mari beralih ke metode kedua yang disebut kerangka penilaian RICE. Ini membantu untuk memprioritaskan fitur dengan menggabungkan faktor-faktor utama ke dalam satu skor. Rumus yang digunakan untuk menghitung skor RICE dapat Anda lihat pada slide.
Kami mengalikan skor Jangkauan, Dampak, dan Keyakinan, lalu membagi hasilnya dengan skor Upaya. Sekarang, mari kita uraikan masing-masing faktor ini secara lebih rinci. REACH Pertama, Raih skor.
Bayangkan Jangkauan sebagai jumlah pengguna yang akan terpengaruh oleh suatu fitur dalam jangka waktu tertentu. Biasanya, ini diukur setiap triwulan, namun Anda juga dapat memilih periode lain, seperti bulanan atau dua kali setahun. Meskipun Anda tidak dapat mengetahui secara pasti penggunaan di masa mendatang sebelum membuat fitur tersebut, Anda dapat membuat perkiraan yang tepat.
Jika Anda memiliki akses ke data nyata, prediksi Anda bisa lebih akurat. Dengan menganalisis poin data utama, Anda dapat mendasarkan perkiraan pada tren aktual, bukan asumsi. Misalnya, Anda dapat menganalisis pola penggunaan fitur serupa yang telah Anda luncurkan untuk memprediksi tingkat adopsi.
Masukan pelanggan dan permintaan fitur memberi Anda sinyal ketertarikan langsung - jika banyak pengguna yang meminta sesuatu, kemungkinan besar mereka akan menggunakannya. Survei pengguna yang menunjukkan minat terhadap fungsi tertentu juga dapat menunjukkan potensi jangkauan. Dan riset pasar serta data perilaku membantu Anda memahami pola kebutuhan pengguna yang lebih luas.
💡 Contoh
Katakanlah kita sedang mempertimbangkan untuk menambahkan fitur email massal ke platform. Analisis kami menunjukkan bahwa 400 pengguna saat ini secara rutin mengirimkan lebih dari 1.000 email per bulan. Jadi, skor Jangkauan kami adalah 400.
Namun, penghitungannya mungkin lebih rumit, jadi mari pertimbangkan skenario lain untuk fitur email massal. Data menunjukkan kami memiliki 2.000 pengguna yang sesekali mengirimkan komunikasi massal. Berdasarkan pengalaman sebelumnya, saat kami meluncurkan fitur serupa, hanya 25% pengguna yang mengadopsinya dalam bulan pertama.
💡 Konsep Penting
Kita dapat menggunakan angka ini untuk memprediksi tingkat adopsi fitur email massal. Jadi, kami mengandalkan data historis untuk membuat perkiraan yang tepat tentang perilaku pengguna di masa depan. Dalam hal ini, skor Jangkauan adalah 500.
DAMPAK Komponen selanjutnya adalah Impact. Ini mengukur seberapa kuat suatu fitur akan memengaruhi pengguna dan sasaran bisnis Anda. Saat mempertimbangkan dampak suatu fitur, kami memberikan skor pada skala tersebut.
Skor 3 poin mewakili dampak yang sangat besar. Misalnya saja, fitur yang mengubah pengalaman pengguna inti. Berikutnya, fitur yang secara signifikan meningkatkan alur kerja pengguna mendapatkan 2 poin.
Jika suatu fitur menghasilkan peningkatan yang nyata, fitur tersebut menerima 1 poin untuk dampak sedang. Selanjutnya, peningkatan kecil yang tidak mengubah pengalaman pengguna secara drastis akan mendapatkan poin. Dan terakhir, perubahan yang mungkin hampir tidak disadari oleh pengguna akan menerima 0,25 poin untuk dampak minimal.
Mari kembali ke contoh penambahan fitur email massal. Saat menilai dampak, kami perlu mengevaluasi bagaimana fitur tersebut akan memengaruhi sasaran bisnis dan kebutuhan pengguna kami. Pertama, kita melihat bagaimana hal ini mendukung tujuan bisnis dengan mengajukan pertanyaan-pertanyaan kunci.
Jadi, apakah fitur ini akan membantu mengubah lebih banyak pengguna menjadi pelanggan yang membayar? Kami berasumsi bahwa fungsionalitas email yang terbatas dapat menjadi penghalang potensial bagi beberapa pengguna uji coba untuk mempertimbangkan peningkatan. Menambahkan fitur ini mungkin mengatasi batasan tersebut dan membantu meningkatkan tingkat konversi.
Kedua, apakah ini akan meningkatkan retensi pengguna? Tim dukungan pelanggan kami sering menerima pertanyaan tentang fungsi email massal. Riset pasar juga menunjukkan bahwa pesaing sudah menawarkan kemampuan ini.
Jadi, jika kami menyediakan fitur ini, bisa mengurangi kemungkinan pengguna berpindah ke platform lain. Dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut, kami dapat menilai seberapa selaras fitur tersebut dengan tujuan bisnis dan apakah fitur tersebut layak mendapatkan skor Dampak yang tinggi. Selanjutnya, kami menilai seberapa baik fitur tersebut memenuhi kebutuhan pengguna.
Kita bisa bertanya pada diri sendiri apakah fitur email massal dapat menghemat waktu pengguna. Penelitian kami menunjukkan bahwa pengguna saat ini menghabiskan waktu berjam-jam untuk mengirim email satu per satu. Dengan mengizinkan mereka mengirim ratusan email dalam satu tindakan, kami dapat menyederhanakan alur kerja mereka dan memberikan nilai yang signifikan.
Kami juga mengetahui bahwa kampanye email manual rentan terhadap kesalahan, seperti penerima yang terlewat atau masalah pemformatan. Mengotomatiskan proses ini kemungkinan besar akan meminimalkan kesalahan ini dan dengan demikian meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Berdasarkan analisis kami, kami mungkin menetapkan skor Dampak pada fitur email massal sebesar 2.
Hal ini karena hal ini memiliki pengaruh yang signifikan terhadap cara pengguna mengelola kampanye email mereka dengan menghemat waktu dan meningkatkan akurasi. Selain itu, ini berpotensi meningkatkan tingkat konversi dengan mengatasi batasan umum yang menghalangi pengguna uji coba untuk melakukan peningkatan. Terakhir, ini secara langsung menjawab kebutuhan pengguna yang sering disebutkan, seperti yang terlihat dalam pertanyaan dukungan dan masukan.
PERCAYA DIRI Sekarang, mari kita beralih ke komponen ketiga dalam rumus kita yaitu Keyakinan. Ini menunjukkan seberapa yakin Anda terhadap perkiraan Jangkauan dan Dampak Anda. Bahkan dengan data dan analisis yang cermat, tingkat ketidakpastian tertentu selalu ada saat memprediksi kinerja fitur.
Itu sebabnya kami menyertakan Keyakinan sebagai pemeriksaan realitas dalam proses penilaian kami. Kami menyatakan Keyakinan sebagai persentase, menggunakan tiga tingkat dasar. Pertama, kami dapat menetapkan keyakinan 100% ketika kami memiliki data andal yang mendukung perkiraan Jangkauan dan Dampak.
Misalnya, kami mungkin memiliki statistik penggunaan yang jelas dan masukan langsung dari pengguna untuk mendukung perkiraan kami. Kami dapat mempertimbangkan untuk menggunakan keyakinan 80% jika kami memiliki data yang solid untuk satu aspek (baik Jangkauan atau Dampak) namun lebih mengandalkan tebakan untuk aspek lainnya. Misalnya, kami memiliki data penggunaan yang jelas mengenai jangkauan, namun kurang bukti nyata mengenai potensi dampaknya.
Dan tingkat kepercayaan 50% berlaku jika perkiraan kami terutama didasarkan pada asumsi atau bukti tidak langsung, dan bukan data nyata. Jika keyakinan kami kurang dari 50%, kami mungkin perlu melakukan lebih banyak penelitian sebelum mengevaluasi fitur tersebut. Secara umum, jika kita tertarik dengan suatu fitur tetapi tidak memiliki banyak data untuk mendukung perkiraan, skor keyakinan yang lebih rendah akan menyesuaikan skor RICE secara keseluruhan untuk mencerminkan ketidakpastian ini.
untuk memprediksi berapa banyak pengguna yang akan mengadopsi fitur tersebut. namun beberapa dampak, seperti peningkatan tingkat konversi, bergantung pada asumsi. Saat mengevaluasi Keyakinan untuk fitur email massal, kami mempertimbangkan keandalan data yang mendukung perkiraan kami.
Untuk Reach, kami mengandalkan data penggunaan yang solid dan tren historis. Sumber-sumber ini memberikan bukti kuat untuk memperkirakan berapa banyak pengguna yang akan mengadopsi fitur tersebut. Untuk Dampak, evaluasi kami kurang pasti di beberapa area.
Meskipun analisis pesaing dan masukan pengguna menyoroti pentingnya fitur ini, aspek lainnya, seperti pengaruh pastinya terhadap tingkat konversi, didasarkan pada asumsi kami dan bukan bukti langsung. Hasilnya, kami menetapkan skor Keyakinan sebesar 80% karena Jangkauan didukung oleh data yang kuat, sedangkan Dampak sebagian bergantung pada asumsi. UPAYA Komponen terakhir adalah Effort yang berfungsi sebagai penyebut dalam rumus RICE.
Upaya mengukur jumlah pekerjaan yang diperlukan untuk mengimplementasikan suatu fitur. Hal ini dinyatakan dalam satuan orang-bulan. Satu orang-bulan mewakili pekerjaan yang dapat diselesaikan oleh satu anggota tim dalam sebulan.
Ini tidak hanya mencakup waktu pengembangan, tetapi juga desain, pengujian, dan sumber daya lain yang diperlukan untuk mengembangkan fitur tersebut. Dengan membagi nilai gabungan Jangkauan, Dampak, dan Keyakinan dengan Upaya, kami memastikan bahwa fitur yang memberikan nilai paling besar dibandingkan biayanya akan diprioritaskan. Untuk fitur email massal, kami perlu mempertimbangkan beberapa area pengembangan utama.
Pekerjaan yang paling penting melibatkan pembangunan sistem backend untuk mengelola antrean email dan menangani infrastruktur pengiriman. Frontend memerlukan pembuatan antarmuka intuitif di mana pengguna dapat mengelola kampanye email massal dan mengontrol parameter pengiriman. Kami juga perlu mengintegrasikan fitur ini dengan penyedia layanan email yang ada untuk memastikan pengiriman yang andal.
Selain itu, keamanan dan kinerja merupakan pertimbangan penting. Kita harus menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat dan melakukan pengujian menyeluruh untuk menangani email dalam jumlah besar secara efektif. Dengan mempertimbangkan semua faktor ini, kami memperkirakan total upaya sebesar 960 jam atau sekitar 6 orang-bulan kerja.
Dengan kata lain, total tenaga yang dibutuhkan setara dengan 1 orang yang bekerja penuh waktu selama 6 bulan. Karena sekarang kita sudah mempunyai skor untuk semua komponen, kita bisa menghitung skor RICE yang kira-kira 133. Sekarang bagaimana kita mengevaluasi angka tersebut?
Ya, skor RICE tidak memiliki skala atau ambang batas universal karena skor tersebut relatif terhadap fitur lain yang sedang dievaluasi. Saat membuat prioritas, fokuslah pada fitur dengan skor tertinggi. Fitur-fitur ini biasanya harus diatasi terlebih dahulu karena memberikan nilai paling besar dibandingkan dengan upaya yang diperlukan.
Jika dua fitur atau lebih memiliki skor RICE yang serupa, lihat faktor lain untuk memutuskan mana yang akan diprioritaskan. Misalnya, pertimbangkan apakah suatu fitur lebih selaras dengan sasaran bisnis Anda. Selanjutnya, pastikan fitur-fitur penting dikembangkan terlebih dahulu untuk mendukung fitur lainnya.
Terakhir, pengaturan waktu juga penting, terutama jika suatu fitur mengatasi masalah mendesak atau sesuai dengan peluang tertentu.
- Data penggunaan dari fitur serupa yang sudah ada
- Umpan balik pelanggan dan permintaan fitur dari pengguna
- Respons survei ketika pengguna menunjukkan minat pada fungsi tersebut
- Riset pasar dan pola perilaku pengguna
- 100% - Keyakinan tinggi
- 80% - Keyakinan sedang
- 50% - Kepercayaan diri rendah
- Jangkauan: Kami memiliki data penggunaan yang solid dan tren historis yang memberikan bukti kuat
- Dampak: Kami memiliki analisis pesaing dan umpan balik pengguna untuk mendukung pentingnya hal ini,
- Membangun sistem Backend untuk mengelola antrian email
- Membuat antarmuka intuitif untuk mengelola kampanye dan mengirimkan parameter
- Mengintegrasikan fitur dengan penyedia layanan email yang ada
- Menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat untuk melindungi data
- Melakukan pengujian menyeluruh untuk menangani email dalam jumlah besar secara efektif.
🔍 Metode MoSCoW
Metode penentuan prioritas terakhir yang akan kita bahas adalah metode MoSCoW. Pendekatan ini memberikan cara sederhana dan efektif untuk mengkategorikan fitur berdasarkan kepentingan dan kebutuhannya. Nama MoSCoW adalah singkatan dari Must-have, Should-have, Could-have dan Won't have.
Mari kita bahas masing-masing secara lebih mendetail. Jadi, fitur yang harus dimiliki adalah fitur penting yang diperlukan agar produk Anda dapat berfungsi. Tanpa hal-hal tersebut, produk akan gagal mencapai tujuan utamanya.
Misalnya, autentikasi login dalam aplikasi bisnis jelas merupakan hal yang harus dimiliki. Berikutnya, Fitur yang harus dimiliki adalah fitur penting yang menambah nilai signifikan namun tidak penting untuk fungsi dasar produk. Ini dapat dikembangkan setelah hal-hal yang harus dimiliki telah lengkap.
Misalnya, opsi pengaturan ulang kata sandi berguna namun tidak penting untuk rilis awal. Lalu kami memiliki fitur yang bisa dimiliki. Ini adalah fitur-fitur bagus untuk dimiliki yang meningkatkan pengalaman pengguna atau menyediakan fungsionalitas tambahan, namun itu tidak penting.
Mereka dapat diprioritaskan jika ada waktu atau sumber daya tambahan. Contohnya adalah menambahkan opsi mode gelap yang mungkin disukai oleh pengguna. .
Dan terakhir ada fitur yang Tidak Akan Dimiliki. Fitur-fitur ini tidak direncanakan untuk rilis saat ini karena tidak penting atau memerlukan sumber daya yang dapat digunakan dengan lebih baik di tempat lain. Contohnya adalah integrasi dengan layanan pihak ketiga khusus yang tidak sejalan dengan prioritas utama.
Sekarang, mari kita lihat contoh praktis penggunaan metode MoSCoW untuk memprioritaskan fitur pada platform pemasaran email. Kami akan mengategorikan fitur berdasarkan kepentingannya bagi kesuksesan platform. Dengan kata lain, kita perlu fokus pada apa yang harus dikembangkan saat ini dan apa yang bisa menunggu untuk dirilis nanti.
Pada slide, Anda dapat melihat daftar fitur yang kami pertimbangkan untuk platform ini. Mari kita mulai dengan Pembuat Template Email. Hal ini jelas harus dimiliki karena berfungsi sebagai fondasi platform dan memungkinkan pengguna membuat dan menyesuaikan email.
Tanpa hal ini, platform ini tidak akan dapat memenuhi tujuan utamanya. Selanjutnya, Kemampuan Pengujian A/B termasuk dalam Harus Dimiliki. Fitur ini memungkinkan pemasar membandingkan versi email yang berbeda dan mengoptimalkan kinerja.
Namun, pengujian A/B tidak penting untuk fungsionalitas dasar platform, sehingga dapat diprioritaskan segera setelah fitur inti siap. Selanjutnya, Integrasi Media Sosial adalah fitur yang Bisa Dimiliki. Integrasi dengan media sosial dapat memperluas kemampuan platform dan memperluas daya tariknya, namun hal ini tidak berdampak langsung pada fungsi inti email.
Akibatnya, fitur ini dapat ditunda hingga fitur utama tersedia. Terakhir, kami memiliki Gamifikasi, seperti lencana pencapaian. Hal ini dapat membuat platform lebih menarik dan bermanfaat bagi pengguna, namun hal ini tidak memengaruhi fungsi inti atau efektivitas kampanye.
Fitur ini dapat ditambahkan di masa mendatang untuk meningkatkan keterlibatan pengguna.
- Harus dimiliki
- Seharusnya
- Bisa saja
- Tidak akan punya
- Pembuat Templat Email
- Kemampuan Pengujian A/B
- Integrasi Media Sosial
- Fitur Gamifikasi (misalnya, Lencana Pencapaian untuk Pencapaian Kampanye)